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Auteur : Max Pumperla
Catégorie : Livres anglais et étrangers,Science,Mathematics
Broché : * pages
Éditeur : *
Langue : Français, Anglais

It's nearly impossible to build a competent Go-playing machine using conventional programming techniques, let alone have it win. By applying advanced AI techniques, in particular deep learning and reinforcement learning, users can train their Go-bot in the rules and tactics of the game. Deep Learning and the Game of Go opens up the world of deep learning and AI by teaching readers to build their own Go-playing machine. Key Features·   Getting started with neural networks·   Building your Go AI·   Improving how your Go-bot plays and reacts AudienceNo deep learning experience required. All you need is high school level math and basic Python skills. This book even teaches you how to play Go! Author BioMax Pumperla is a Data Scientist and Engineer specializing in Deep Learning at the artificial intelligence company skymind.ai. He is the cofounder of the Deep Learning platform aetros.com.  Kevin Ferguson has 18 years of experience in distributed systems and data science. He is a data scientist at Honor, and has experience at companies such as Google andMeebo. Together, Max and Kevin are co-authors of betago, one of very few open source Go bots, developed in Python.

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Manning / Deep Learning and the Game of Go ~ Deep Learning and the Game of Go teaches you how to apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Go-playing AI. After exposing you to the foundations of machine and deep learning, you'll use Python to build a bot and then teach it the rules of the game. About the Technology . The ancient strategy game of Go is an incredible case study for AI. In 2016, a deep .

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